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What is IAA
图像作为一种能直观、准确、便捷地表达丰富信息的载体，是具有重要研究意义的对象。 近年来，图像美学评估（Image Aesthetics Assessment, IAA）是指从用户的审美角度审视图像的质量。 事实上，IAA 在多个领域具有广泛的应用价值： 例如，在图像捕捉方面，它能增强智能手机和相机的摄影功能； 在推荐系统方面，它可用于改善社交媒体或广告内容； 此外，IAA 还能用于图像增强，尤其是在当前人工智能生成内容（AI-Generated Content, AIGC）迅速发展的背景下， 它有助于创造更具视觉吸引力的图像。用户在评判图像的美感时， 会受到图像中多种美学因素（例如构图、清晰度、对比度等）的影响， 这些因素在整个美学评估体系中扮演着至关重要的角色。 随着社交媒体使用量的激增和数码摄影技术的进步， 自动评估图像是否符合用户审美偏好的需求日益增长， 因此图像美学评估有着十分重要的意义。
尽管目前图像美学评估方面的研究已经取得了一定的进展， 但是这些方法大都将其建模为回归任务并基于深度学习模型设计评估方法， 很少有研究考虑如何更科学地量化、评估图像美学。本研究的主要目的是通过分析美感评估中的基本问题， 探究图像美感量化的本质，增强美学评估的合理性与解释性，最终实现一个适用于图像美学多因素和总体的评估方法， 并以此方法为指导设计系统，实现图像美学评估。